• La clave de una enseñanza de calidad no está en prohibir la IA, sino en integrarla como un acelerador de competencias profesionales.

. La educación superior en el Perú atraviesa un punto de inflexión. La tendencia señala que la inversión en Inteligencia Artificial (IA) en el sector educativo está crece a un ritmo del 2.5%, de acuerdo a un estudio de McKinsey & Company. Sin embargo, para Jimmy Túllume, Gerente General de ICACIT, el reto no es solo tecnológico, sino de calidad educativa: “La IA no debe ser vista como una herramienta de atajo para el alumno, sino como un pilar en el modelo de mejora continua que garantice egresados competitivos globalmente”.

El panorama actual muestra tres tendencias claras que están redefiniendo los campus peruanos:

• AI tutors y aprendizaje adaptativo: Plataformas que ajustan el ritmo de enseñanza según las fortalezas de cada alumno, permitiendo una retroalimentación personalizada en tiempo real, incluso en aulas masivas.
• Simulaciones STEM avanzadas: El uso de IA para recrear escenarios de ingeniería o salud donde el estudiante toma decisiones críticas sin riesgo físico, acelerando el desarrollo de competencias prácticas.
• Análisis de datos educativos: Las universidades están usando algoritmos para identificar patrones de deserción o desinterés, permitiendo intervenciones proactivas de los docentes.

Para ICACIT, agencia líder en acreditación de entidad evaluadora reconocida por su trabajo en la acreditación de programas de ingeniería, computación, tecnología y ciencias afines, la adopción de la IA es imperativa por una razón fundamental: la relevancia profesional. “Si el mercado laboral ya exige el dominio de herramientas de IA, la universidad no puede formar profesionales de espaldas a esa realidad”, señala Túllume.

En este sentido, se propone tres ejes de acción:

• Alfabetización ética: En lugar de limitar el uso de modelos de lenguaje, las universidades deben enseñar ética de datos y gobernanza algorítmica.
• Enfoque en resultados de aprendizaje: Evaluar no solo el producto final (un ensayo o código), sino el proceso crítico y la capacidad del alumno para supervisar lo que la IA genera.
• Capacitación docente continua: El docente deja de ser un transmisor de información para convertirse en un mentor que guía al estudiante en el uso estratégico de la tecnología.

Cabe señalar que, en el Perú, aún es baja la oferta de carreras especializadas que tienen como centro a la IA. “Nuestra función es acompañar a las universidades para que, al integrar estas tecnologías, no pierdan de vista los estándares internacionales de calidad que el país necesita para cerrar su brecha de talento”, concluye el Gerente General de ICACIT.